OpenAI ने एक नया गठबंधन, NextGenAI, लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य शीर्ष विश्वविद्यालयों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अनुसंधान को बढ़ावा देने के लिए $50 मिलियन का निवेश करना है। यह पहल AI के क्षेत्र में नवाचार को आगे बढ़ाने और अगली पीढ़ी के AI शोधकर्ताओं को तैयार करने पर केंद्रित है।

Genspark ने हाल ही में नई सुविधा Deep Research पेश की है, जो कई मॉडलों की क्षमताओं को एकीकृत करके AI-संचालित खोज और अनुसंधान सेवाएं प्रदान करती है। प्रारंभिक परीक्षण में, हालाँकि इसकी सामग्री की गहराई OpenAI की संबंधित सेवाओं की तरह नहीं हो सकती है, लेकिन इसकी गुणवत्ता और सटीकता की प्रदर्शन संतोषजनक है। ध्यान देने योग्य बात यह है कि इस सुविधा का वर्तमान में मुफ्त परीक्षण उपलब्ध है। वास्तविक परीक्षण में, Deep Research हाल की महत्वपूर्ण जानकारी को सही तरीके से व्यवस्थित करने में सक्षम है, जैसे OpenAI के पिछले एक सप्ताह के रिलीज़ कंटेंट आदि। यह इंगित करता है कि यह

गहरे फर्जी तकनीक के व्यापक उपयोग के साथ, इंटरनेट पर झूठे सामग्री की संख्या में वृद्धि हुई है। ID सत्यापन प्लेटफार्म सुमसब के आंकड़ों के अनुसार, 2023 से 2024 के बीच गहरे फर्जी की संख्या चार गुना बढ़ गई, 2024 में गहरे फर्जी सामग्री सभी धोखाधड़ी का 7% है। इनमें पहचान धोखाधड़ी, खाते का नियंत्रण और जटिल सामाजिक इंजीनियरिंग हमले जैसे विभिन्न रूप शामिल हैं। इस चुनौती का सामना करने के लिए, मेटा कंपनी ने हाल ही में एक नया वॉटरमार्क टूल - मेटा वीडियो सील पेश किया है, जिसका उद्देश्य AI द्वारा उत्पन्न

अमेज़न ने हाल ही में AI अनुसंधान के क्षेत्र में 1.1 बिलियन डॉलर का निवेश करने की घोषणा की है, ताकि उसकी स्व-निर्मित Trainium चिप्स के विकास को समर्थन मिल सके। इस कदम का उद्देश्य अमेज़न की Nvidia पर निर्भरता को कम करना और अपनी क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म AWS की तकनीकी प्रगति को आगे बढ़ाना है। चित्र सन्दर्भ: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjourney। Trainium एक मशीन लर्निंग चिप है जिसे गहन शिक्षा प्रशिक्षण और अनुमान कार्यों के लिए विशेष रूप से तैयार किया गया है, अमेज़न इस निवेश के जरिए शैक्षणिक संस्थानों को प्रोत्साहित करना चाहता है।

हाल ही में, Salesforce AI अनुसंधान टीम ने एक नया मल्टीमॉडल भाषा मॉडल - BLIP-3-Video पेश किया। वीडियो सामग्री के तेजी से बढ़ने के साथ, वीडियो डेटा को प्रभावी ढंग से संसाधित करने का प्रश्न एक तत्काल समाधान की आवश्यकता बन गया है। इस मॉडल का उद्देश्य वीडियो समझने की दक्षता और प्रभाव को बढ़ाना है, जो स्वचालित ड्राइविंग से लेकर मनोरंजन जैसे विभिन्न उद्योगों में लागू होता है। पारंपरिक वीडियो समझने मॉडल अक्सर वीडियो को फ्रेम दर फ्रेम संसाधित करते हैं, जो बड़ी मात्रा में दृश्य जानकारी उत्पन्न करते हैं। यह प्रक्रिया केवल बड़ी मात्रा में कंप्यूटिंग संसाधनों को खर्च नहीं करती है बल्कि

हाल ही में, OpenAI ने घोषणा की कि उसके कर्मचारियों की संख्या में भारी वृद्धि हुई है, जो अब 700 से अधिक है। यह वृद्धि मुख्य रूप से AI टूल्स के प्रति बढ़ती रुचि के कारण है, विशेष रूप से GPT-4 और इसके भविष्य के संस्करणों के प्रति। साथ ही, OpenAI ने माइक्रोसॉफ्ट और UAE की G42 के साथ विभिन्न परियोजनाओं और साझेदारियों को भी शुरू किया है। OpenAI की वृद्धि केवल अनुसंधान और विकास विभाग में नहीं हो रही है, कंपनी अनुपालन, सुरक्षा और संचालन विस्तार पर भी बहुत ध्यान दे रही है। साथ ही, संसाधनों का आवंटन भी बढ़ा है, विशेष रूप से सार्वजनिक भूमिकाओं में।

हाल ही में, OpenAI की शोध टीम ने पाया कि जब उपयोगकर्ता ChatGPT के साथ बातचीत करते हैं, तो निर्धारित उपयोगकर्ता नाम AI की प्रतिक्रियाओं को किसी न किसी हद तक प्रभावित कर सकता है। हालांकि, इसका प्रभाव अपेक्षाकृत छोटा है, और यह मुख्य रूप से पुराने मॉडलों में दिखाई देता है, फिर भी शोध के परिणाम महत्वपूर्ण हैं। उपयोगकर्ता आमतौर पर ChatGPT को कार्यों के लिए अपने नाम प्रदान करते हैं, इसलिए नाम में निहित संस्कृति, लिंग और नस्लीय पृष्ठभूमि पूर्वाग्रह के अध्ययन का एक महत्वपूर्ण कारक बन जाती है। इस शोध में, शोधकर्ताओं ने ChatGPT का अन्वेषण किया।

हाल ही में, ज़hongshan विश्वविद्यालय और अली क्लाउड के संयुक्त अनुसंधान टीम ने अंतरराष्ट्रीय शीर्ष अकादमिक पत्रिका 'Cell' में एक अध्ययन का परिणाम प्रकाशित किया, जिसने वैज्ञानिक समुदाय का व्यापक ध्यान आकर्षित किया। इस क्रांतिकारी अध्ययन ने उन्नत क्लाउड कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हुए 160,000 से अधिक पूरी तरह से नए RNA वायरस की सफल खोज की, जिसने हमें विषाणुओं की दुनिया के प्रति अपनी समझ को काफी बढ़ा दिया। शोध टीम द्वारा विकसित गहन शिक्षण एल्गोरिदम LucaProt इस खोज का नायक बन गया। यह शक्तिशाली एआई उपकरण ने वैश्विक 10,487 RNA अनुक्रमण डेटा का गहन विश्लेषण किया, अंततः

🔍 सरकार ने AI खर्च को चार गुना बढ़ाया: ब्रिटिश सरकार AI चिप्स और सुपरकंप्यूटर पर खर्च बढ़ाएगी।🌐 ब्रिटेन को वैश्विक केंद्र के रूप में स्थापित करना: ब्रिटिश सरकार अंतरराष्ट्रीय अनुसंधान नेटवर्क के समझौतों के माध्यम से ब्रिटेन को AI तकनीक का वैश्विक केंद्र बनाने की उम्मीद करती है।🔬 सुपरकंप्यूटर में निवेश: सरकार ने ब्रिस्टल के एक सुपरकंप्यूटर सुविधा के लिए 1 करोड़ पाउंड के निवेश को मंजूरी दे दी है।